Laimėtojui šios dvi sąvokos yra tos pačios, tačiau iš tikrųjų jos skiriasi tuo, kad tikimybės atrankos atveju kiekvienas gyventojų narys gauna sąžiningą pasirinkimo galimybę, o ne tikimybės atrankos atveju . Kiti svarbūs skirtumai tarp tikimybės ir ne tikimybės atrankos yra sudaromi žemiau esančiame straipsnyje.
Palyginimo diagrama
| Palyginimo pagrindas | Tikimybių atranka | Ne tikimybės mėginių ėmimas |
|---|---|---|
| Reikšmė | Tikimybių atranka yra mėginių ėmimo metodas, kai gyventojų subjektai turi lygias galimybes atrinkti kaip reprezentatyvų pavyzdį. | Mėginių ėmimas iš netikrumo yra mėginių ėmimo metodas, kuriame nėra žinoma, kad iš populiacijos pasirinktas asmuo bus atrinktas kaip pavyzdys. |
| Taip pat žinomas kaip | Atsitiktinis mėginių ėmimas | Atsitiktinė atranka |
| Pasirinkimo pagrindas | Atsitiktinai | Netiesiogiai |
| Galimybė pasirinkti | Fiksuotas ir žinomas | Nenurodyta ir nežinoma |
| Tyrimai | Galutinis | Tiriamasis |
| Rezultatas | Nepriklausomas | Šališkas |
| Metodas | Tikslas | Subjektyvus |
| Išvados | Statistiniai | Analitinė |
| Hipotezė | Išbandyta | Sukurta |
Tikimybių atrankos apibrėžimas
Statistikoje tikimybės atranka yra susijusi su atrankos metodu, kuriame visi gyventojai turi iš anksto nustatytą ir vienodą galimybę būti imties dalimi. Šis metodas grindžiamas atsitiktinės atrankos principu, kur procedūra yra taip suprojektuota, kuri garantuoja, kad kiekvienas gyventojas turi vienodą atrankos galimybę. Tai padeda sumažinti šališkumo galimybę.
Statistikos išvadas gali atlikti mokslininkai, naudodami šią techniką, ty gautas rezultatas gali būti apibendrintas iš tiriamo mėginio į tikslinę populiaciją. Žemiau pateikiami tikimybės atrankos metodai:
- Paprasta atsitiktinė atranka
- Stratifikuotas mėginių ėmimas
- Klasterių atranka
- Sisteminis mėginių ėmimas
Ne tikimybės mėginių ėmimo apibrėžimas
Kai mėginių ėmimo metodas, visiems visatos asmenims nėra suteikta vienoda galimybė tapti mėginio dalimi, laikoma, kad metodas yra ne tikimybės atranka. Pagal tokį metodą nėra tikimybės, susijusios su gyventojų vienetais, ir atranka remiasi subjektyviu tyrėjo sprendimu. Todėl mėginių ėmėjo padarytos išvados negali būti padarytos iš mėginio visai populiacijai. Toliau pateikiami ne tikimybės atrankos metodai:
- Patogumo mėginių ėmimas
- Kvotų atranka
- Sprendimas arba tikslas
- Sniego gniūžtės ėmimas
Pagrindiniai tikimybės ir tikimybės atrankos skirtumai
Dideli tikimybės ir tikimybės atrankos skirtumai
- Mėginių ėmimo metodas, kai gyventojų subjektai turi lygias galimybes atrinkti kaip reprezentatyvų mėginį, yra žinomas kaip tikimybės atranka. Mėginių ėmimo metodas, kurio metu nežinoma, kuris asmuo iš populiacijos bus pasirinktas kaip mėginys, vadinamas netikrumu.
- Tikimybių atrankos pagrindas yra atsitiktinė atranka arba atsitiktinumas, todėl jis taip pat žinomas kaip atsitiktinis atranka. Atvirkščiai, atrankos būdu netinkamoje atrankoje atsitiktinės atrankos metodas netaikomas. Todėl ji laikoma ne atsitiktine atranka.
- Tikimybių atrankos metu mėginių ėmėjas pasirenka atranką, kad jis būtų atsitiktinės atrankos būdu, o atrankos būdu, kai tikimybė nėra atrinkta, subjektas pasirinktas savavališkai, kad tyrėjas galėtų dalyvauti pavyzdyje.
- Tikimybės atrankos tikimybės atrankos metu yra fiksuotos ir žinomos. Priešingai nei tikimybės atranka, atrankos tikimybė yra lygi nuliui, ty ji nėra nurodyta nežinoma.
- Tikimybinių mėginių ėmimas yra naudojamas, kai tyrimas yra galutinio pobūdžio. Kita vertus, kai tyrimas yra tiriamasis, turėtų būti naudojamas ne tikimybės mėginių ėmimas.
- Tikimybių atrankos rezultatai yra nešališki, o ne tikimybės mėginių ėmimo rezultatai yra daugiau ar mažiau šališki.
- Kadangi tiriamieji atsitiktine tvarka atrenkami tikimybės atrankos būdu, tai, kiek jis reprezentuoja visą populiaciją, yra didesnis, palyginti su netikrumu. Štai kodėl rezultatų tikimybė atrankos būdu, bet ne tikimybės atrankos būdu, yra ekstrapoliuota visai populiacijai.
- Tikimybės ėminių ėmimo bandymo hipotezė, bet netikrumo mėginių ėmimas.
Išvada
Nors tikimybės atranka grindžiama atsitiktinės atrankos principu, kai kiekvienas subjektas gauna sąžiningą galimybę būti mėginio dalimi, atranka, kurios tikimybė nėra tikėtina, remiasi prielaida, kad charakteristikos yra tolygiai paskirstytos gyventojams, todėl mėginių ėmėjas tiki, kad taip pasirinktas mėginys atspindėtų visą populiaciją ir gauti rezultatai būtų tikslūs.
