Rekomenduojama, 2024

Redaktoriaus Pasirinkimas

Skirtumas tarp I ir II tipo klaidų

Pirmiausia atsiranda dviejų tipų klaidų, o hipotezės testavimas atliekamas, ty arba tyrėjas atmeta H 0, kai H 0 yra tiesa, arba jis / ji priima H 0, kai iš tikrųjų H 0 yra klaidingas. Taigi, pirmasis reiškia I tipo klaidą, o pastarasis - II tipo klaidos rodiklis.

Hipotezės testavimas yra bendra procedūra; kad tyrėjas įrodytų galiojimą, kuris nustato, ar konkreti hipotezė yra teisinga, ar ne. Bandymų rezultatas yra nulinės hipotezės (H 0 ) priėmimo ar atmetimo pagrindas. Nulinė hipotezė yra pasiūlymas; tai nesitikima jokio skirtumo ar poveikio. Alternatyvi hipotezė (H 1 ) yra prielaida, kad tikimasi tam tikro skirtumo ar poveikio.

Yra nedideli ir subtilūs skirtumai tarp I tipo ir II tipo klaidų, kurias aptarsime šiame straipsnyje.

Palyginimo diagrama

Palyginimo pagrindasI tipo klaidaII tipo klaida
ReikšmėI tipo klaida - tai hipotezės, kuri turėtų būti priimta, nepriėmimas.II tipo klaida - tai hipotezės, kuri turėtų būti atmesta, priėmimas.
LygiavertisKlaidingai teigiamasNeteisingas neigiamas
Kas tai?Tai yra neteisingas tikrosios nulinės hipotezės atmetimas.Tai neteisingas klaidingo nulinės hipotezės priėmimas.
AtstovaujaKlaidingas rezultatasPraleisti
Tikimybė, kad bus padaryta klaidaLygus reikšmingumo lygiui.Prilygsta bandymo galiai.
NurodytasGraikų raidė „α“Graikų raidė „β“

I tipo klaidos apibrėžimas

Statistikoje I tipo klaida apibrėžiama kaip klaida, kuri atsiranda, kai imties rezultatai lemia nulinės hipotezės atmetimą, nepaisant to, kad tai yra tiesa. Paprastai - klaidos, dėl kurios susitarta su alternatyvia hipoteze, kai rezultatai gali būti priskiriami atsitiktinumui.

Taip pat žinomas kaip „alfa“ klaida, todėl mokslininkas daro išvadą, kad yra dviejų skirtumų, kai jie yra identiški. I tipo klaidos tikimybė yra lygi reikšmingumo lygiui, kurį tyrėjas nustato savo bandymui. Čia reikšmingumo lygis yra susijęs su galimybe padaryti I tipo klaidą.

Pvz ., Remdamiesi duomenimis, įmonės tyrimo grupė padarė išvadą, kad daugiau kaip 50% visų klientų mėgsta naują įmonės pradėtą ​​paslaugą, kuri iš tikrųjų yra mažesnė nei 50%.

II tipo klaidos apibrėžimas

Remiantis duomenimis, priimta nulinė hipotezė, kai ji faktiškai yra klaidinga, tada tokia klaida vadinama II tipo klaida. Tai kyla, kai tyrėjas nepaneigia klaidingos nulinės hipotezės. Tai žymima graikų raidėmis „beta (β)“ ir dažnai vadinama beta klaida.

II tipo klaida yra mokslininko nesugebėjimas sutikti su alternatyvia hipoteze, nors ir tiesa. Ji patvirtina pasiūlymą; tai turėtų būti atsisakyta. Tyrėjas daro išvadą, kad abu laikomasi yra vienodi, kai iš tikrųjų jie nėra.

Tokios klaidos tikimybė yra analogiška bandymo galiai. Čia testavimo galia remiasi nulinės hipotezės atmetimo tikimybe, kuri yra klaidinga ir turi būti atmesta. Didėjant mėginio dydžiui, padidėja bandymo galia, todėl sumažėja II tipo klaidų rizika.

Pvz ., Remdamiesi imties rezultatais, organizacijos tyrimo grupė teigia, kad mažiau kaip 50% visų klientų patinka nauja paslauga, kurią pradėjo bendrovė, o tai iš tikrųjų yra didesnė nei 50%.

Pagrindiniai I ir II tipo klaidų skirtumai

Toliau pateikti punktai yra esminiai, kiek tai susiję su I tipo ir II tipo klaidų skirtumais:

  1. I tipo klaida yra klaida, kuri įvyksta, kai rezultatas yra nulinės hipotezės atmetimas, kuris iš tikrųjų yra tiesa. II tipo klaida atsiranda, kai mėginys priima nulinę hipotezę, kuri faktiškai yra klaidinga.
  2. I tipo klaida arba kitaip žinoma kaip klaidingi teigiami rezultatai, teigiamas rezultatas yra lygus nulinės hipotezės atsisakymui. Priešingai, II tipo klaida taip pat žinoma kaip klaidinga negatyva, ty neigiamas rezultatas leidžia nulinės hipotezės priėmimą.
  3. Kai nulinė hipotezė yra teisinga, bet klaidingai atmetama, tai yra I tipo klaida. Priešingai, kai nulinė hipotezė yra klaidinga, bet klaidingai priimta, tai yra II tipo klaida.
  4. I tipo klaida yra linkusi tvirtinti kažką, kas iš tikrųjų nėra, ty tai yra klaidingas rezultatas. Atvirkščiai, II tipo klaida nepavyksta nustatyti kažko, ty esama, ty tai yra praleidimas.
  5. I tipo klaidos įvykdymo tikimybė yra pavyzdys, kaip reikšmingumo lygis. Priešingai, II tipo klaidos tikimybė yra tokia pati, kaip ir bandymo galia.
  6. Graikų raidė „α“ rodo I tipo klaidą. Skirtingai nei II tipo klaida, pažymėta graikų kalba „β“.

Galimi rezultatai

Išvada

Apskritai, I tipo klaida užauga, kai tyrėjas pastebi tam tikrą skirtumą, kai iš tikrųjų nėra, o II tipo klaida atsiranda, kai tyrėjas neranda jokio skirtumo, kai iš tikrųjų yra. Dviejų rūšių klaidų atsiradimas yra labai dažnas, nes jie yra testavimo proceso dalis. Šios dvi klaidos negali būti visiškai pašalintos, bet gali būti sumažintos iki tam tikro lygio.

Top