Parametras sudaromas iš gyventojų matavimų. Priešingai, statistiniai duomenys gaunami iš mėginio elementų matavimo.
Studijuojant statistiką svarbu, kad būtų atsižvelgta į parametrą ir statistiką, nes jie paprastai yra klaidingi.
Palyginimo diagrama
| Palyginimo pagrindas | Statistika | Parametras |
|---|---|---|
| Reikšmė | Statistika yra priemonė, apibūdinanti gyventojų dalį. | Parametras reiškia priemonę, apibūdinančią populiaciją. |
| Skaitinė vertė | Kintamas ir žinomas | Fiksuotas ir nežinomas |
| Statistinis žymėjimas | x̄ = mėginio vidurkis | μ = gyventojų skaičius |
| s = standartinis nuokrypis | σ = populiacijos standartinis nuokrypis | |
| p̂ = mėginio dalis | P = gyventojų skaičius | |
| x = duomenų elementai | X = duomenų elementai | |
| n = mėginio dydis | N = gyventojų skaičius | |
| r = koreliacijos koeficientas | ρ = Koreliacijos koeficientas |
Statistikos apibrėžimas
Statistika apibrėžiama kaip skaitinė vertė, gaunama iš duomenų pavyzdžio. Tai yra aprašomoji statistinė priemonė ir imties stebėjimo funkcija. Mėginys apibūdinamas kaip gyventojų dalis, atstovaujanti visai populiacijai visomis jo savybėmis. Bendras statistikos naudojimas yra tam tikros populiacijos parametro įvertinimas.
Iš pateiktos populiacijos galima išskirti kelis mėginius, o rezultatas (statistinis), gautas iš skirtingų mėginių, priklausys nuo mėginių.
Parametro apibrėžimas
Fiksuota populiacijos charakteristika, pagrįsta visais populiacijos elementais, vadinama parametru. Čia gyventojai reiškia visų nagrinėjamų vienetų, kuriems būdingos bendros savybės, suvestinę. Tai skaitinė vertė, kuri lieka nepakitusi, nes kiekvienas gyventojų narys yra apklaustas, kad žinotų parametrą. Tai rodo tikrąją vertę, kuri gaunama atlikus surašymą.
Pagrindiniai statistikos ir parametrų skirtumai
Skirtumas tarp statistikos ir parametro gali būti aiškiai matomas dėl šių priežasčių:
- Statistika yra mažos gyventojų dalies, ty mėginio, charakteristika. Šis parametras yra fiksuota priemonė, apibūdinanti tikslinę populiaciją.
- Statistika yra kintamasis ir žinomas skaičius, kuris priklauso nuo gyventojų mėginio, o parametras yra fiksuota ir nežinoma skaitinė vertė.
- Gyventojų parametrų ir mėginių statistikos statistiniai duomenys yra skirtingi:
- Gyventojų parametre µ (graikų raidė mu) reiškia vidurkį, P reiškia populiacijos proporciją, standartinis nuokrypis yra pažymėtas kaip σ (graikų raidė sigma), dispersija yra σ2, populiacijos dydis nurodomas N, standartinė vidurkio paklaida nurodoma N, standartinė vidurkio paklaida yra rodoma σ x̄, standartinė paklaidos paklaida yra pažymėta kaip σ p, standartizuotas variatas (z) yra (X-µ) / σ, Variacijos koeficientas žymimas σ / µ.
- Mėginių statistikoje x̄ (x-baras) reiškia vidurkį, p̂ (p-hat) reiškia mėginio proporciją, standartinis nuokrypis yra pažymėtas kaip s, dispersija yra s2, n reiškia mėginio dydį, standartinė vidurkio paklaida yra atstovaujama s x s standartinė paklaidos paklaida pažymėta kaip s, standartizuotas variatorius (z) yra (x-x̄) / s, variacijos koeficientas žymimas s / (x̄)
Iliustracija
- Mokslininkas nori sužinoti vidutinį 22 metų ar vyresnių moterų svorį Indijoje. Tyrėjas gauna vidutinį 54 kg svorį iš atsitiktinės 40 moterų grupės.
Sprendimas : Šioje situacijoje statistiniai duomenys yra vidutinis 54 kg svoris, apskaičiuotas iš paprastos atsitiktinės 40 moterų grupės, Indijoje, o parametras yra visų 22 metų ir vyresnių moterų vidutinis svoris. - Mokslininkas nori įvertinti vidutinį vyrų paauglių sunaudojamo vandens kiekį per dieną. Iš paprasto atsitiktinio atrankos iš 55 vyrų paauglių tyrėjas gauna vidutiniškai 1, 5 litrų vandens.
Sprendimas : šiuo klausimu parametras yra vidutinis vandens kiekis, kurį sunaudoja visi vyrai paaugliams per dieną, o statistiniai duomenys yra vidutiniškai 1, 5 litrų vandens, sunaudoto per dieną vyrams paaugliams, gaunami iš paprasto atsitiktinio 55 vyrų mėginio. paaugliai.
Išvada
Apibendrinant diskusiją, svarbu pažymėti, kad kai iš populiacijos gaunamas rezultatas, skaitinė vertė yra žinoma kaip parametras. Nors, jei rezultatas gaunamas iš mėginio, skaitinė vertė vadinama statistika.
