Nulinė hipotezė reiškia teiginį, kad nėra jokio skirtumo ar poveikio. Priešingai, alternatyvi hipotezė yra tokia, kuri tikisi tam tikro skirtumo ar poveikio. Nulinės hipotezės Straipsnio ištrauka atskleidė esminius skirtumus tarp nulinės ir alternatyvios hipotezės.
Palyginimo diagrama
| Palyginimo pagrindas | Nulio hipotezė | Alternatyvi hipotezė |
|---|---|---|
| Reikšmė | Nulinė hipotezė yra teiginys, kuriame nėra dviejų kintamųjų ryšio. | Alternatyvi hipotezė yra teiginys, kuriame tarp dviejų išmatuotų reiškinių yra tam tikras statistinis reikšmingumas. |
| Atstovauja | Nėra pastebėto poveikio | Kai kurie pastebimi efektai |
| Kas tai? | Būtent tyrėjas bando paneigti. | Būtent tai bando įrodyti mokslininkas. |
| Priėmimas | Nėra nuomonių ar veiksmų pokyčių | Nuomonių ar veiksmų pokyčiai |
| Testavimas | Netiesioginis ir netiesioginis | Tiesioginis ir aiškus |
| Pastabos | Atsitiktinumo rezultatas | Realaus poveikio rezultatas |
| Pavadinta | H-nulis | H-one |
| Matematinė formuluotė | Lygus ženklas | Nevienodas ženklas |
Nulinės hipotezės apibrėžimas
Nulinė hipotezė yra statistinė hipotezė, kurioje nėra reikšmingo skirtumo tarp rinkinio. Tai originalus arba numatytasis pareiškimas, be jokio poveikio, dažnai nurodomas H 0 (H-nulis). Visada yra išbandyta hipotezė. Tai reiškia tam tikrą populiacijos parametro vertę, pvz., Μ, s, p. Nulinė hipotezė gali būti atmesta, tačiau ji negali būti priimta tik remiantis vienu testu.
Alternatyvios hipotezės apibrėžimas
Statistinė hipotezė, naudojama hipotezių testavimui, kurioje teigiama, kad yra reikšmingas skirtumas tarp kintamųjų rinkinio. Tai dažnai vadinama hipoteze, išskyrus nulinę hipotezę, dažnai nurodytą H1 (H-one). Tai, ką tyrėjas siekia įrodyti netiesiogiai, naudodamas testą. Tai reiškia tam tikrą mėginio statistikos vertę, pvz., X¯, s, p
Alternatyvios hipotezės priėmimas priklauso nuo nulinės hipotezės atmetimo, ty tol, kol nulinės hipotezės atmetimas nebus priimtas, alternatyvios hipotezės negalima priimti.
Pagrindiniai skirtumai tarp nulinės ir alternatyvios hipotezės
Svarbūs skirtumai tarp nulinės ir alternatyvios hipotezės paaiškinami taip:
- Nulinė hipotezė yra teiginys, kuriame nėra dviejų kintamųjų ryšio. Alternatyvi hipotezė yra pareiškimas; tai yra tiesiog nulinės hipotezės atvirkštinė reikšmė, ty tarp dviejų išmatuotų reiškinių yra tam tikras statistinis reikšmingumas.
- Nulinė hipotezė yra tai, ką tyrėjas bando paneigti, o alternatyvi hipotezė yra tai, ką tyrėjas nori įrodyti.
- Nulinė hipotezė rodo, kad nėra pastebėto poveikio, o alternatyvi hipotezė atspindi tam tikrą pastebėtą poveikį.
- Jei nulinės hipotezės yra priimamos, nuomonėse ar veiksmuose nebus daromi jokie pakeitimai. Atvirkščiai, jei priimama alternatyvi hipotezė, tai pasikeis nuomonėse ar veiksmuose.
- Kadangi nulinė hipotezė yra susijusi su populiacijos parametru, bandymas yra netiesioginis ir netiesioginis. Kita vertus, alternatyvi hipotezė rodo mėginių statistiką, kurioje testavimas yra tiesioginis ir aiškus.
- Nulinė hipotezė yra pažymėta kaip H 0 (H-nulis), o alternatyvi hipotezė yra H1 (H-one).
- Nulinės hipotezės matematinė formuluotė yra vienodas ženklas, tačiau alternatyvi hipotezė nėra lygi pasirašymui.
- Nulinės hipotezės atveju stebėjimai yra atsitiktinumo rezultatas, o alternatyvios hipotezės atveju stebėjimai yra tikro poveikio rezultatas.
Išvada
Yra du statistinio testo rezultatai, ty, pirma, atmetama nulinė hipotezė ir priimama alternatyvi hipotezė, antra, nulio hipotezė priimama remiantis įrodymais. Paprastai nulinė hipotezė yra priešinga alternatyviai hipotezei.
