Skirtumas tarp daugiafunkcinio ir daugiapakopių operacijų OS

2019

Šiame straipsnyje aptarsime skirtumus tarp daugiafunkcinio ir daugiakalbio. Žmonės paprastai susipainioja tarp šių terminų. Viena vertus, daugiafunkcinis darbas yra loginis pratęsimas daugiaprogramavimui, kita vertus, daugiaplėšis yra srieginis daugiafunkcinis darbas. Pagrindinis skirtumas tarp daugiafunkcinio ir daugiakalbio yra tas, kad daugiafunkcinis darbas leidžia CPU vienu metu atlikti kelis uždavinius (programą, procesą, užduotį, temas), tuo tarpu daugialypis kūrimas leidžia vienu metu atlikti kelis tos pačios procedūros siūlus. Aptarkime skirtumus tarp daugiafunkcinio ir daugiakalbio, naudojant žemiau pateiktą palyginimo lentelę.

Palyginimo diagrama

Palyginimo pagrindas	Daugiafunkcinis darbas	Daugialypė sklaida
Pagrindinis	Daugiafunkcinis darbas leidžia CPU vienu metu atlikti kelias užduotis.	Multithreading leiskite CPU vienu metu atlikti kelis proceso siūlus.
Perjungimas	Daugiafunkciniuose procesoriuose dažnai persijungia procesorius.	Daugiapakopiame procese procesorius dažnai persijungia tarp siūlų.
Atmintis ir šaltinis	Daugiafunkcinėje sistemoje kiekviena CPU vykdoma programa turi skirti atskirą atmintį ir išteklius.	Daugialypės sistemos sistemoje turi priskirti atmintį procesui, kelios to proceso temos turi tą pačią atmintį ir procesui priskirtus išteklius.

Daugiafunkcinio darbo apibrėžimas

Daugiafunkcinis darbas yra tada, kai vienas procesorius vienu metu atlieka kelias užduotis (programa, procesas, užduotis, temas) . Norint atlikti daugiafunkcinį darbą, CPU labai dažnai persijungia į šias užduotis, kad vartotojas galėtų vienu metu bendrauti su kiekviena programa.

Daugiafunkcinėje operacinėje sistemoje keli vartotojai gali bendrai naudotis sistema . Kaip matėme, CPU sparčiai persijungia tarp užduočių, todėl reikia šiek tiek laiko persijungti iš vieno naudotojo į kitą vartotoją. Tai vartotojui sukuria įspūdį, kad visa kompiuterinė sistema yra skirta jam.

Kai keli vartotojai naudojasi daugiafunkcine operacine sistema, CPU planavimas ir daugiaprogramavimas leidžia kiekvienam vartotojui turėti mažą dalį daugiafunkcinės OS ir leisti kiekvienam vartotojui turėti bent vieną programą atmintyje vykdymui.

Įvairių verpalų apibrėžimas

Multithreading skiriasi nuo multitasking ta prasme, kad daugiafunkcinis darbas leidžia vienu metu atlikti kelias užduotis, tuo tarpu Multithreading leidžia vienu metu apdoroti vieną užduotį (programą, procesą).

Prieš tiriant daugiapakopį kalbėjimą, kalbėkime apie tai, kas yra gija? Gija yra pagrindinis vykdymo vienetas, turintis savo programų skaitiklį, registro rinkinį, kaminą, tačiau jis dalijasi proceso, kuriam jis priklauso, kodui, duomenims ir rinkmenai. Procesas gali turėti keletą sričių vienu metu, o CPU persijungia tarp šių sričių, todėl vartotojas dažnai įspūdį daro, kad visi siūlai veikia vienu metu ir tai vadinama daugiapakopiu.

Daugialypė sklaida padidina sistemos atsakingumą, nes, jei vienas pokalbio sriegis neatsako, kitas atsakytų tuo atveju, kad vartotojas neturėtų sėdėti tuščiąja eiga. Multithreading leidžia dalintis ištekliais, nes siūlai, priklausantys tai pačiai procesui, gali dalintis kodu ir duomenimis apie procesą, o tai leidžia procesui turėti daug temų tuo pačiu metu veikiančias toje pačioje adresų erdvėje .

Kitokio proceso kūrimas yra brangesnis, nes sistema turi skirti skirtingą atmintį ir išteklius kiekvienam procesui, tačiau siūlų kūrimas yra paprastas, nes nereikalauja atskiros atminties ir išteklių skyrimo to paties proceso temoms.

Pagrindiniai skirtumai tarp daugiafunkcinio ir daugiaplanavimo operacinėje sistemoje

Pagrindinis skirtumas tarp daugiafunkcinio ir daugialypio skaičiavimo yra tai, kad daugiafunkcinėje sistemoje sistema leidžia vienu metu vykdyti kelias programas ir užduotis, o daugialypėje sistemoje sistema vienu metu vykdo kelis tų pačių arba skirtingų procesų siūlus.
Daugiafunkciniame procesoriuje procesorius turi persijungti iš kelių programų, kad būtų rodoma, kad vienu metu veikia kelios programos. Kitose rankose daugiafunkciniame procesoriuje CPU turi persijungti iš kelių sriegių, kad būtų rodoma, kad visi siūlai veikia vienu metu.
Daugiafunkcinė užduotis skiria atskirą atmintį ir išteklius kiekvienam procesui / programai, tuo tarpu daugiametės siūlai, priklausantys tam pačiam procesui, turi tą pačią atmintį ir išteklius, kaip ir procesui.

Išvada:

Daugiafunkcinis darbas yra panašus į daugiaprogramavimą, tuo tarpu daugialypis kūrimas yra daugiafunkcinis sriegis. Daugialypė sklaida yra mažiau brangesnė nei daugiafunkciniai darbai, nes siūlai yra lengvai sukurti, o tada procesas.