Paprastais žodžiais tariant, duomenų Martas yra duomenų saugykla, ribotos apimties ir kurios duomenis galima gauti apibendrinant ir atrenkant duomenis iš duomenų saugyklos arba naudojant atskirą ekstrakto, transformavimo ir apkrovos procesą iš šaltinių duomenų sistemos.
Palyginimo diagrama
| Palyginimo pagrindas | Duomenų saugyklos | Data Mart |
|---|---|---|
| Pagrindinis | Duomenų saugykla yra taikymas nepriklausomas. | Duomenų martas yra specifinis sprendimų paramos sistemos taikymui. |
| Sistemos tipas | Centralizuota | Decentralizuota |
| Duomenų forma | Detalus | Apibendrinta |
| Denormalizacijos naudojimas | Duomenys yra šiek tiek denormalizuoti. | Duomenys yra labai denormalizuoti. |
| Duomenų modelis | Iš viršaus į apačią | Iki dugno |
| Gamta | Lankstus, orientuotas į duomenis ir ilgaamžiškumas. | Ribojantis, į projektą orientuotas ir trumpas gyvenimas. |
| Naudojamos schemos tipas | Faktų žvaigždynas | Žvaigždutė ir sniego snaigė |
| Lengva pastatyti | Sunku sukurti | Paprasta statyti |
Duomenų sandėlio apibrėžimas
Terminas „ duomenų saugykla“ reiškia laiko variantą, į objektą orientuotą, nepastovią ir integruotą duomenų grupę, padedančią priimti sprendimų priėmimo procesą. Arba ji yra informacijos, surinktos iš kelių šaltinių, saugomų vieningoje schemoje, saugykla vienoje vietoje, kuri leidžia integruoti įvairias taikomųjų sistemų sistemas. Surinkus šiuos duomenis, jis saugomas ilgą laiką, todėl turi ilgą tarnavimo laiką ir leidžia susipažinti su istorine informacija.
Todėl duomenų saugykla suteikia vartotojui vieną integruotą sąsają su duomenimis, per kuriuos vartotojas gali lengvai rašyti sprendimų palaikymo užklausas. Duomenų saugykla padeda keisti duomenis į informaciją. Duomenų saugyklos projektavimas apima „iš viršaus į apačią“ metodą.
Ji renka informaciją apie visas organizacijas apimančius dalykus, pvz., Klientus, pardavimus, turtą, daiktus, todėl jos asortimentas yra įmonės mastu. Paprastai jame naudojama žvaigždyno schema, apimanti įvairius dalykus. Duomenų saugykla nėra statinė struktūra ir ji nuolat vystosi .
„Data Mart“ apibrėžimas
Duomenų martas gali būti vadinamas duomenų saugyklos arba įmonių grupės duomenų, atitinkančių tam tikrą naudotojų grupę, pogrupiu. Duomenų saugykloje yra keletas skyrių ir loginių duomenų, kurie turi būti nuolatiniai duomenų iliustracijoje, kad būtų užtikrintas duomenų saugyklos patikimumas . Duomenų rinkinys yra lentelių rinkinys, kuriame daugiausia dėmesio skiriama vienai užduočiai, kuri yra sukurta taikant „iš apačios į viršų“ metodą.
Kaip žvaigždės ir sniego drebulės schema yra nukreipta į vieno objekto modeliavimą, todėl šie duomenys dažniausiai naudojami duomenų mart. Nors žvaigždės schema yra populiaresnė už sniego snaigės schemą. Priklausomai nuo duomenų šaltinio, duomenys gali būti suskirstyti į dvi rūšis: priklausomi ir nepriklausomi duomenys.
Pagrindiniai skirtumai tarp duomenų saugyklos ir „Data Mart“
- Duomenų saugykla yra taikymas nepriklausomas, o duomenų Martas yra specifinis sprendimų paramos sistemos taikymui.
- Duomenys saugomi vienoje centralizuotoje duomenų saugykloje. Priešingai, duomenų Martas saugo duomenis decentralizuotai vartotojo srityje.
- Duomenų saugykloje yra išsami duomenų forma. Priešingai, duomenų mart'e yra apibendrinti ir atrinkti duomenys.
- Duomenų saugykloje duomenys yra šiek tiek denormalizuoti, o „Data mart“ - labai denormalizuoti.
- Duomenų saugyklos statyba apima „iš viršaus į apačią“ metodą. Priešingai, kuriant duomenų martą, naudojamas „iš apačios į viršų“ metodas.
- Duomenų saugykla yra lanksti, orientuota į informaciją ir jau seniai egzistuoja. Priešingai, duomenų martas yra ribojamas, orientuotas į projektą ir turi trumpesnį egzistavimą.
- Faktų žvaigždyno schema paprastai naudojama duomenų saugyklai modeliuoti, o duomenų martu žvaigždės schema yra populiaresnė.
Išvada
Duomenų saugykla suteikia įmonės vaizdą, vieną ir centralizuotą saugojimo sistemą, būdingą architektūrą ir taikomųjų programų nepriklausomumą, o „Data mart“ yra duomenų saugyklos, teikiančios departamento vaizdą, decentralizuotą saugojimą, pogrupis. Kadangi duomenų saugykla yra labai didelė ir integruota, ji turi didelę nesėkmės ir sunkumų ją statant. Kita vertus, duomenų rinkmeną lengva sukurti ir su tuo susijusią gedimo riziką taip pat yra mažiau, tačiau duomenų martas gali būti suskaidytas.
