Tai apima įvesties, apdorojimo ir išvesties modelį, kuris paaiškinamas toliau; diagrama iliustruoja ryšį tarp debesų kompiuterijos ir didelių duomenų.
Palyginimo diagrama
| Palyginimo pagrindas | „Cloud Computing“ | Dideli duomenys |
|---|---|---|
| Pagrindinis | Užsakomosios paslaugos teikiamos naudojant integruotus kompiuterinius išteklius ir sistemas. | Platus struktūrizuotų, nestruktūruotų, sudėtingų duomenų rinkinys, draudžiantis jį apdoroti. |
| Tikslas | Įgalinkite duomenis, kurie turi būti saugomi ir apdorojami nuotoliniame serveryje ir pasiekiami iš bet kurios vietos. | Didelės apimties duomenų ir informacijos organizavimas ekstrakte paslėptas vertingas žinias. |
| Darbas | Duomenų analizei ir naudingesnių duomenų gamybai naudojamas paskirstytasis skaičiavimas. | Internetas naudojamas teikti nuotolinių išteklių paslaugas. |
| Privalumai | Mažos priežiūros išlaidos, centralizuota platforma, atsarginės kopijos ir atkūrimo paslaugos. | Ekonomiškai efektyvus lygiagretumas, keičiamo dydžio, tvirtas. |
| Iššūkiai | Prieinamumas, transformacija, saugumas, apmokestinimo modelis. | Duomenų įvairovė, duomenų saugojimas, duomenų integravimas, duomenų apdorojimas ir išteklių valdymas. |
Debesų kompiuterijos apibrėžimas
Debesų kompiuterija suteikia integruotą paslaugų platformą, kurioje bet kuriuo metu galima saugoti ir gauti bet kokį duomenų kiekį, bet kur ir bet kuriuo metu, naudojant didelės spartos internetą. „Cloud“ yra platus antžeminių serverių, paskirstytų internete, rinkinys, skirtas duomenims saugoti, tvarkyti ir apdoroti. Debesų kompiuterija sukurta taip, kad kūrėjai lengvai įgyvendintų žiniatinklio mastelį. Interneto evoliucija sukūrė debesų kompiuterijos modelį, nes internetas yra debesų kompiuterijos pagrindas. Kad debesų kompiuterija veiktų efektyviai, reikia greito interneto ryšio. Ji siūlo lanksčią aplinką, kurioje pajėgumai ir pajėgumai gali būti dinamiškai pridedami ir naudojami pagal mokėjimo už naudojimą strategiją.
Debesų kompiuterija turi keletą esminių savybių, kurios yra išteklių kaupimas, užsakomoji savitarnos paslauga, plati prieiga prie tinklo, išmatuota paslauga ir greitas elastingumas. Yra keturi debesų tipai - viešieji, privatūs, hibridiniai ir bendruomenės.
Iš esmės yra trys debesų kompiuterijos modeliai - platforma kaip paslauga (Paas), infrastruktūra kaip paslauga (Iaas), programinė įranga kaip paslauga (Saas), kuri naudoja tiek aparatinę, tiek programinę įrangą.
- Infrastruktūra kaip paslauga - ši paslauga naudojama infrastruktūrai pristatyti, įskaitant saugojimo procesus ir virtualias mašinas. Jis įgyvendina išteklių virtualizavimą pagal paslaugų lygio susitarimą (SLA).
- Platforma kaip paslauga - ji viršija IaaS sluoksnį, kuris suteikia programavimo ir veikimo laiko aplinką, kad vartotojai galėtų įdiegti debesies programas.
- Programinė įranga kaip paslauga - ji pateikia paraiškas klientui, kuris tiesiogiai veikia debesies paslaugų teikėju.
Didelių duomenų apibrėžimas
Duomenys virsta dideliais duomenimis, didėjant apimčiai, įvairovei, greičiui, ne tik IT sistemų gebėjimams, o tai savo ruožtu sukelia sunkumų saugant, analizuojant ir apdorojant duomenis. Kai kuri organizacija sukūrė įrangą ir kompetenciją, kad galėtų susidoroti su tokio tipo dideliu struktūrizuotų duomenų kiekiu, tačiau eksponentiškai didėjantys kiekiai ir spartus duomenų srautas nutraukia gebėjimą ją išgauti ir greitai generuoti veiksmą. Šie dideli duomenys negali būti saugomi įprastuose įrenginiuose ir išsklaidyti paskirstytoje aplinkoje. Didelė duomenų kompiuterija - tai pradinė duomenų mokslo koncepcija, kurioje daugiausia dėmesio skiriama daugialypei informacijos gavybai mokslo atradimams ir verslo analizei didelės apimties infrastruktūroje.
Pagrindiniai didelių duomenų matmenys yra tūris, greitis, įvairovė ir tikrumas, kurie taip pat yra aukščiau paminėti, vėliau atsiranda dar du matmenys, kurie yra kintamumas ir vertė.
- Apimtis - reiškia didėjantį duomenų kiekį, kuris jau yra problemiškas apdoroti ir saugoti.
- Greitis - tai yra atvejis, kai duomenys yra užfiksuoti ir duomenų srautas.
- Įvairovė - duomenys nėra vienoje formoje, yra įvairių duomenų formų, pvz., Tekstas, garsas, vaizdas ir vaizdo įrašas.
- Patikimumas - tai vadinama duomenų patikimumu.
- Kintamumas - aprašomas patikimumas, sudėtingumas ir neatitikimai, pateikti dideliuose duomenyse.
- Vertė - originali turinio forma gali būti ne daug naudinga ir produktyvi, todėl duomenys analizuojami ir aptinkami aukšto lygio duomenys.
Pagrindiniai debesų kompiuterijos ir didelių duomenų skirtumai
- Debesų kompiuterija - tai kompiuterinė paslauga, teikiama pagal pareikalavimą, naudojant kompiuterinius išteklius, išsklaidytus internete. Kita vertus, dideli duomenys yra didžiulis kompiuterių duomenų rinkinys, įskaitant struktūrizuotus, nestruktūruotus, pusiau struktūrizuotus duomenis, kurių negalima apdoroti tradiciniais algoritmais ir metodais.
- Debesų kompiuterija suteikia vartotojams galimybę naudotis paslaugomis, tokiomis kaip „Saas“, „Paas“ ir „Iaas“, ir ji taip pat ima mokestį už paslaugą pagal paskirtį. Priešingai, pagrindinis didelių duomenų tikslas yra paslėptas žinias ir modelius išgauti iš humongous duomenų rinkimo.
- Didelio greičio interneto ryšys yra būtinas debesų kompiuterijos reikalavimas. Priešingai, dideli duomenys naudoja platinamą skaičiavimą, kad galėtų analizuoti ir surinkti duomenis.
„Cloud Computing“ ir „Big“ duomenų ryšys
Žemiau pavaizduota diagrama iliustruoja debesų kompiuterijos ryšį ir veikimą dideliais duomenimis. Šiame modelyje pirminis įvesties, apdorojimo ir išvesties skaičiavimo modelis naudojamas kaip nuoroda, kurioje dideli duomenys įterpiami į sistemą naudojant įvesties įrenginius, tokius kaip pelė, klaviatūra, mobilieji telefonai ir kiti išmanieji įrenginiai. Antrasis apdorojimo etapas apima įrankius ir būdus, kuriuos naudoja debesys teikiant paslaugas. Pagaliau apdorojimo rezultatas pateikiamas vartotojams.
Išvada
„Cloud computing“ technologija suteikia tinkamą ir suderinamą pagrindą dideliems duomenims naudojant paprastą naudojimą, prieigą prie išteklių, mažas išlaidas, susijusias su išteklių naudojimu pasiūlai ir paklausai, taip pat sumažina kietųjų įrenginių, naudojamų tvarkant didelius duomenis, naudojimą. Tiek debesys, tiek dideli duomenys pabrėžia įmonės vertės didinimą, mažindami investicijų sąnaudas.
