Standartinė klaida naudojama apskaičiuoti statistinį tikslumą. Tai pirmiausia naudojama hipotezės testavimui ir įvertinimo intervalui.
Tai dvi svarbios statistikos sąvokos, kurios plačiai naudojamos mokslinių tyrimų srityje. Skirtumas tarp standartinio nuokrypio ir standartinės paklaidos grindžiamas skirtumu tarp duomenų aprašymo ir jo išvados.
Palyginimo diagrama
| Palyginimo pagrindas | Standartinis nuokrypis | Standartinė klaida |
|---|---|---|
| Reikšmė | Standartinis nuokrypis reiškia vertybių rinkinio sklaidos matą iš jų vidurkio. | Standartinė klaida atitinka įvertinimo statistinio tikslumo matą. |
| Statistika | Aprašomasis | Neaiškus |
| Priemonės | Kiek stebėjimų skiriasi vienas nuo kito. | Kaip tiksliai mėginio vidurkis atitinka tikrosios populiacijos vidurkį. |
| Platinimas | Stebėjimo pasiskirstymas pagal įprastą kreivę. | Įprasto kreivės įvertinimo pasiskirstymas. |
| Formulė | Kvadratinio variacijos šaknis | Standartinis nuokrypis, padalytas iš kvadratinės šaknies mėginio dydžio. |
| Imties dydžio padidėjimas | Pateikiamas konkretesnis standartinio nuokrypio matas. | Sumažina standartinę klaidą. |
Standartinis nuokrypio apibrėžimas
Standartinis nuokrypis - tai serijos plitimo arba atstumo nuo standarto matas. 1893 m. Karl Pearson tyrimuose apibrėžė standartinio nuokrypio sąvoką, kuri, be abejo, yra labiausiai naudojama priemonė.
Tai yra kvadratinių šaknies nuokrypių nuo jų vidurkio vidurkis. Kitaip tariant, tam tikram duomenų rinkiniui standartinis nuokrypis yra vidutinis kvadratinis nuokrypis nuo aritmetinio vidurkio. Visam gyventojui tai nurodoma graikų kalba „sigma (σ)“, o mėginiui - lotyniška raidė „s“.
Standartinis nuokrypis yra matas, kuriame kiekybiškai įvertinama stebėjimo rinkinio sklaida. Kuo toliau duomenų taškai iš vidutinės vertės, tuo didesnis yra duomenų rinkinyje esantis nuokrypis, rodantis, kad duomenų taškai yra išsklaidyti platesniame reikšmių diapazone ir atvirkščiai.
- Neslaptiems duomenims:
- Grupiniam dažnių paskirstymui:
Standartinis klaidos apibrėžimas
Jūs galėjote pastebėti, kad skirtingi vienodo dydžio mėginiai, paimti iš tos pačios populiacijos, suteiks įvairias nagrinėjamos statistikos vertes, ty imties vidurkį. Standartinė klaida (SE) nustato, kad skirtingų mėginių verčių standartinis nuokrypis yra vidutinis. Jis naudojamas mėginių ėminių palyginimui visose populiacijose.
Trumpai tariant, standartinė statistikos paklaida yra tik standartinis jos mėginių pasiskirstymo nuokrypis. Jis atlieka svarbų vaidmenį atliekant statistinės hipotezės ir intervalo įvertinimo testavimą. Jame pateikiamas įvertinimo tikslumas ir patikimumas. Kuo mažesnė standartinė paklaida, tuo didesnis teorinio pasiskirstymo vienodumas ir atvirkščiai.
- Formulė : standartinė klaida mėginio vidurkiui = σ / √n
Kur, σ yra gyventojų standartinis nuokrypis
Pagrindiniai skirtumai tarp standartinio nuokrypio ir standartinės klaidos
Toliau nurodyti punktai yra reikšmingi, kiek tai susiję su skirtumu tarp standartinio nuokrypio:
- Standartinis nuokrypis - tai priemonė, kuri įvertina stebėjimų rinkinio variacijos dydį. Standartinė klaida matuoja įvertinimo tikslumą, ty tai yra teorinio teorinio pasiskirstymo kintamumo matas.
- Standartinis nuokrypis yra aprašomoji statistika, tuo tarpu standartinė klaida yra nereikšminga statistika.
- Standartinis nuokrypis matuoja, kiek individualios vertės yra iš vidutinės vertės. Priešingai, kaip artimas mėginių vidurkis yra gyventojų vidurkis.
- Standartinis nuokrypis yra stebėjimų pasiskirstymas pagal normalią kreivę. Priešingai, standartinė paklaida yra įvertinimo pasiskirstymas pagal įprastą kreivę.
- Standartinis nuokrypis apibrėžiamas kaip dispersijos kvadratinė šaknis. Atvirkščiai, standartinė paklaida apibūdinama kaip standartinis nuokrypis, padalintas iš kvadratinės šaknies mėginio dydžio.
- Kai imamas mėginio dydis, jis suteikia konkretesnį standartinio nuokrypio matą. Skirtingai nuo standartinės klaidos, kai padidėja imties dydis, standartinė paklaida paprastai mažėja.
Išvada
Apskritai, standartinis nuokrypis laikomas vienu iš geriausių dispersijos priemonių, kurios matuoja vertybių sklaidą nuo centrinės vertės. Kita vertus, standartinė klaida dažniausiai naudojama patikros patikimumui ir tikslumui patikrinti, taigi, kuo mažesnė klaida, tuo didesnė jo patikimumas ir tikslumas.
