Kita vertus, neparametrinis testas yra tas, kai tyrėjas neturi idėjos apie populiacijos parametrą. Taigi, perskaitykite šį straipsnį, kad sužinotumėte reikšmingus parametrų ir neparametrinių bandymų skirtumus.
Palyginimo diagrama
| Palyginimo pagrindas | Parametrinis testas | Neparametrinis testas |
|---|---|---|
| Reikšmė | Statistinis testas, kuriame pateikiamos specifinės prielaidos apie populiacijos parametrą, yra žinomas kaip parametrinis testas. | Statistinis testas, naudojamas ne metrinių nepriklausomų kintamųjų atveju, vadinamas neparametriniu bandymu. |
| Bandymų statistikos pagrindas | Platinimas | Savavališkas |
| Matavimo lygis | Intervalas arba santykis | Nominalus arba eilinis |
| Centrinės tendencijos matas | Vidutinis | Vidutinė |
| Informacija apie gyventojus | Visiškai žinoma | Nepasiekiamas |
| Taikymas | Kintamieji | Kintamieji ir atributai |
| Koreliacijos testas | Pearson | Spearman |
Parametrinio bandymo apibrėžimas
Parametrinis testas yra hipotezės testas, kuriame pateikiami apibendrinimai, kaip pateikti pareiškimus apie patronuojančios populiacijos vidurkį. T-testas, pagrįstas Studento t-statistika, kuri šiuo atveju dažnai naudojama.
T-statistika remiasi pagrindine prielaida, kad yra normalus kintamojo pasiskirstymas, o vidurkis žinomas arba žinomas kaip žinomas. Apskaičiuojamas mėginio populiacijos dispersija. Manoma, kad populiacijos kintamieji matuojami intervalo skalėje.
Neparametrinio bandymo apibrėžimas
Neparametrinis testas apibrėžiamas kaip hipotezės testas, kuris nėra pagrįstas pagrindinėmis prielaidomis, ty nereikalauja, kad gyventojų pasiskirstymas būtų nurodytas konkrečiais parametrais.
Bandymas daugiausia grindžiamas mediana skirtumais. Vadinasi, jis pakaitomis vadinamas bandymu be paskirstymo. Bandyme daroma prielaida, kad kintamieji matuojami nominaliu arba eiliniu lygiu. Jis naudojamas, kai nepriklausomi kintamieji yra ne metriniai.
Pagrindiniai parametrinių ir neparametrinių bandymų skirtumai
Pagrindiniai parametrų ir neparametrinių bandymų skirtumai aptariami šiuose punktuose:
- Statistinis testas, kuriame pateikiamos specifinės prielaidos apie populiacijos parametrą, yra žinomas kaip parametrinis testas. Ne metrinių nepriklausomų kintamųjų atveju naudojamas statistinis testas vadinamas neparametriniu bandymu.
- Atliekant parametrų testą, bandymų statistika pagrįsta paskirstymu. Kita vertus, bandymų statistiniai duomenys yra nepagrįsti neparametrinio bandymo atveju.
- Parametriniame bandyme daroma prielaida, kad dominuojančių kintamųjų matavimas atliekamas intervalo arba santykio lygiu. Priešingai nei neparametrinis testas, kuriame dominuojantis kintamasis matuojamas nominaliomis ar eilės skalėmis.
- Apskritai, centrinės tendencijos parametrų bandyme matas yra vidutinis, o neparametrinio bandymo atveju - vidutinė.
- Parametriniame bandyme pateikiama išsami informacija apie populiaciją. Priešingai, neparametriniame bandyme nėra informacijos apie gyventojus.
- Parametrinių bandymų taikymas taikomas tik kintamiesiems, o neparametrinis testas taikomas ir kintamiesiems, ir atributams.
- Norint matuoti dviejų kiekybinių kintamųjų susiejimo laipsnį, parametrų teste naudojamas Pearsono koreliacijos koeficientas, o neparametriniame bandyme naudojamas spearmano rango koreliacijos koeficientas.
Hipotezės testai Hierarchija
Lygiaverčiai bandymai
| Parametrinis testas | Neparametrinis testas |
|---|---|
| Nepriklausomas mėginio bandymas | Mann-Whitney testas |
| Suporuotų mėginių bandymas | Wilcoxon pasirašė reitingo testą |
| Vienakrypčio varianto analizė (ANOVA) | Kruskalo Wallis testas |
| Vienas iš būdų pakartoti matavimų analizę | Friedmano ANOVA |
Išvada
Mokslininkui, atliekančiam statistinę analizę, nėra lengva pasirinkti parametrinį ir neparametrinį bandymą. Norint atlikti hipotezę, jei informacija apie populiaciją yra visiškai žinoma, parametrų pagalba bandymas yra parametrinis testas, o jei nėra žinių apie populiaciją ir reikia išbandyti hipotezę dėl populiacijos, tada atliekamas bandymas laikomas neparametriniu bandymu.
