Rekomenduojama, 2020

Redaktoriaus Pasirinkimas

Skirtumas tarp nepriklausomo ir priklausomo kintamojo

Statistikoje dažniausiai vartojamas žodis yra „kintamasis“, kuris reiškia savybę, kuri turi vertę, kuri gali skirtis kiekvienam subjektui. Jis panašus į kintamuosius, naudojamus kitose disciplinose, pavyzdžiui, moksle ir matematikoje. Du dažniausiai pasitaikantys kintamųjų tipai yra priklausomas kintamasis ir nepriklausomas kintamasis. Kintamasis yra nepriklausomas, kurio pokytis daro įtaką kitam kintamajam, o jei kintamasis yra priklausomas, jis pasikeis, reaguojant į kito kintamojo pasikeitimą.

Pirmosios priklausomybės nuo pastarosios yra nagrinėjamos statistiniais modeliais. Taigi, šiame straipsnyje mes aptarsime kai kuriuos svarbius skirtumus tarp nepriklausomo ir priklausomo kintamojo.

Palyginimo diagrama

Palyginimo pagrindasNepriklausomas kintamasisPriklausomas kintamasis
ReikšmėNepriklausomas kintamasis yra tas, kurio vertę tyrėjas sąmoningai keičia siekdamas norimo rezultato.Priklausomas kintamasis reiškia kintamąjį, kuris keičia jo vertes, kad būtų galima susigrąžinti nepriklausomo kintamojo vertybių pokyčius.
Kas tai?AnkstesnisVėliau
SantykiaiNumatoma priežastisStebėtas poveikis
VertybėsManipuliuoja tyrėjas.Matuoja tyrėjas.
Paprastai žymimaxy

Nepriklausomo kintamojo apibrėžimas

Kaip rodo jo pavadinimas, nepriklausomas kintamasis yra toks, kuris kitiems kintamiesiems nekinta. Taip pat žinomas kaip prognozuojantis kintamasis, aiškinamasis kintamasis, kontroliuojamas kintamasis. Tai kintamasis; tyrėjas gali kontroliuoti jo pasirinkimą ir manipuliavimą, ty lygiai gali būti keičiami. Be to, matuojamas ir palyginamas jo poveikis kitiems kintamiesiems.

Priklausomo kintamojo apibrėžimas

Priklausomas kintamasis yra nepriklausomo kintamojo pasekmė, ty jis yra kintamasis, kuris matuoja nepriklausomo kintamojo poveikį bandomiesiems vienetams. Jis taip pat žinomas kaip kriterijus arba išmatuotas kintamasis. Tai yra kažkas, kurį eksperimentas pastebi eksperimento metu ir kurį daro eksperimentas. Tikimasi, kad jis pasikeis, reaguodamas į kai kuriuos kitus veiksnius. Patikslinta priklausomos vertės vertė priklauso nuo nepriklausomo kintamojo.

Pagrindiniai nepriklausomo ir priklausomo kintamojo skirtumai

Svarbūs nepriklausomo ir priklausomo kintamojo skirtumai paaiškinami šiuose punktuose:

  1. Kintamasis, kurio vertę sąmoningai keičia mokslininkas, siekdamas norimo rezultato, vadinamas nepriklausomu kintamuoju. Kintamasis, kuris keičia savo vertes, kad pakeistų nepriklausomo kintamojo vertės pokyčius, vadinamas priklausomu kintamuoju.
  2. Nepriklausomo kintamojo vertes mokslininkas gali pakeisti pagal reikalavimą. Priešingai, nepriklausomų kintamųjų vertė yra nepakeista.
  3. Manipuliaciją galima atlikti nepriklausomo kintamojo vertėmis, tačiau tyrėjas stebėjimo metu stebi priklausomo kintamojo vertę.
  4. Nepriklausomas kintamasis yra tariama priežastis, o priklausomas kintamasis yra išmatuotas poveikis.
  5. Paprastoje tiesinėje regresijoje „y“ reiškia priklausomą kintamąjį, o „x“ reiškia nepriklausomą kintamąjį, o tai reiškia, kad y priklauso nuo x.

Išvada

Vienam nepriklausomam kintamajam gali būti keli priklausomi kintamieji. Moksliniame eksperimente nepriklausomi kintamieji yra kontroliuojami arba keičiami, o priklausomi kintamieji linkę būti matuojami ir išbandyti. Nepriklausomas kintamasis yra tas, kuris nesiremia kitu ir todėl gali būti manipuliuojamas, o priklausomas rodo nepriklausomų kintamųjų pakeitimų poveikį.

Top