Koreliacija laikoma geriausia priemone, skirta matuoti ir išreikšti kiekybinį ryšį tarp dviejų formulių formulių. Kita vertus, kovariacija yra tada, kai du elementai skiriasi. Perskaitykite pateiktą straipsnį, kad sužinotumėte skirtumus tarp kovariacijos ir koreliacijos.
Palyginimo diagrama
| Palyginimo pagrindas | Kovariacija | Koreliacija |
|---|---|---|
| Reikšmė | Kovarijus yra priemonė, rodanti, kiek du atsitiktiniai kintamieji keičiasi kartu. | Koreliacija - tai statistinė priemonė, parodanti, kiek stipriai susiję du kintamieji. |
| Kas tai? | Koreliacinė priemonė | Sumažinta kovariacijos versija |
| Vertybės | Atsigulkite tarp -∞ ir + ∞ | Atsigulkite nuo -1 iki +1 |
| Masto pasikeitimas | Poveikia kovariacijai | Tai neturi įtakos koreliacijai |
| Vienetas be matavimo | Ne | Taip |
Kovarijos apibrėžimas
Kovarija yra statistinis terminas, apibrėžiamas kaip sisteminis ryšys tarp atsitiktinių kintamųjų poros, kur vieno kintamojo pokytis yra lygiavertis kito kintamojo pasikeitimas.
Kovarijus gali būti bet kokia reikšmė tarp -∞ iki + ∞, kur neigiama vertė yra neigiamų santykių rodiklis, o teigiama vertė - teigiami santykiai. Be to, jis nustato linijinį ryšį tarp kintamųjų. Todėl, kai vertė yra lygi nuliui, tai nerodo ryšio. Be to, kai visi abiejų kintamųjų stebėjimai yra tokie patys, kovariacija bus lygi nuliui.
Kovarijoje, kai keičiame stebėjimo vienetą bet kuriame arba abiejuose kintamuosiuose, tada dviejų kintamųjų santykio stiprumas nepasikeičia, bet keičiasi kovariacijos vertė.
Koreliacijos apibrėžtis
Koreliacija apibūdinama kaip statistikos priemonė, kuri lemia tai, kiek du ar daugiau atsitiktinių kintamųjų persikelia kartu. Atliekant dviejų kintamųjų tyrimą, jei buvo pastebėta, kad judėjimas viename kintamajame yra lygiaverčio judėjimo kito kintamojo, tam tikru ar kitu būdu, tada kintamieji yra koreliuojami.
Koreliacija yra dviejų tipų, ty teigiama koreliacija arba neigiama koreliacija. Kintamieji teigiami arba tiesiogiai koreliuojami, kai du kintamieji juda ta pačia kryptimi. Priešingai, kai du kintamieji judėja priešinga kryptimi, koreliacija yra neigiama arba atvirkštinė.
Koreliacijos reikšmė yra nuo -1 iki +1, kur vertės, artimos +1, yra stipri teigiama koreliacija, o vertės, artimos -1, yra stiprios neigiamos koreliacijos rodiklis. Yra keturios koreliacijos priemonės:
- Scatter diagrama
- Produkto ir momento koreliacijos koeficientas
- Reitingų koreliacijos koeficientas
- Tuo pačiu metu nukrypimų koeficientas
Pagrindiniai skirtumai tarp kovariacijos ir koreliacijos
Toliau išvardyti dalykai yra svarbūs, kiek tai susiję su skirtumu tarp kovariacijos ir koreliacijos:
- Priemonė, naudojama norint nurodyti, kokiu mastu du atsitiktiniai kintamieji kinta kartu, vadinami kovariacija. Priemonė, naudojama atstovauti, kaip stipriai susiję du atsitiktiniai kintamieji, vadinami koreliacija.
- Kovarijus yra tik koreliacijos matas. Atvirkščiai, koreliacija yra susijusi su išplėstine kovariacija.
- Koreliacijos vertė vyksta tarp -1 ir +1. Priešingai, kovariacijos vertė yra tarp -∞ ir + ∞.
- Kovariją veikia skalės pokytis, ty jei visos vieno kintamojo vertė yra padauginta iš konstantos ir visos kitos kintamojo reikšmės padauginamos panašia ar kita konstanta, tuomet kovariacija keičiama. Priešingai, koreliacija neturi įtakos masto pokyčiams.
- Koreliacija yra be dimensijos, ty ji yra vieneto be kintamųjų santykio matas. Skirtingai nuo kovariacijos, kai vertė gaunama iš dviejų kintamųjų vienetų.
Panašumai
Abu matuoja tik linijinį santykį tarp dviejų kintamųjų, ty kai koreliacijos koeficientas yra nulis, kovariacija taip pat yra lygi nuliui. Be to, vietos pasikeitimas neturi įtakos dviem priemonėms.
Išvada
Koreliacija yra specialus kovariacijos atvejis, kurį galima gauti, kai duomenys yra standartizuoti. Dabar, kai kalbama apie pasirinkimą, kuris yra geresnis dviejų kintamųjų santykio matas, pirmenybė teikiama koreliacijai, o ne kovariacijai, nes vietos ir masto pasikeitimas lieka nepakitęs, taip pat gali būti naudojamas palyginimui tarp dvi kintamųjų poros.
