ANOVA naudojama dviejų ar daugiau populiacijų palyginimui ir kontrastavimui. ANCOVA naudojamas vieno kintamojo palyginimui dviejose ar daugiau populiacijų, atsižvelgiant į kitus kintamuosius. Pažvelkite į straipsnį, kad sužinotumėte skirtumus tarp ANOVA ir ANCOVA.
Palyginimo diagrama
| Palyginimo pagrindas | ANOVA | ANCOVA |
|---|---|---|
| Reikšmė | ANOVA - tai procesas, kuriame nagrinėjamas skirtumų tarp daugelio duomenų grupių skirtumas, siekiant homogeniškumo. | ANCOVA yra metodas, kuris pašalina vieno ar daugiau metrinio skalės nepageidaujamo kintamojo poveikį nuo priklausomo kintamojo prieš pradedant tyrimus. |
| Naudojimas | Naudojamas tiek linijinis, tiek nelinijinis modelis. | Naudojamas tik tiesinis modelis. |
| Apima | Kategorinis kintamasis. | Kategorinis ir intervalo kintamasis. |
| Covariate | Nepaisoma | Laikomas |
| BG variacijos | Atributai tarp grupės (BG) variacijos, gydymo. | Skirsto tarp grupės (BG) variacijos, į gydymą ir kovariaciją. |
| WG variacijos | Atributai grupėje (WG), individualūs skirtumai. | Grupės (WG) skirtumai skirstomi į individualius skirtumus ir kovariaciją. |
ANOVA apibrėžimas
ANOVA plečiasi dispersijos analizei, yra apibūdinama kaip statistinis metodas, naudojamas dviejų ar daugiau populiacijų priemonių skirtumui nustatyti, ištiriant skirtumų dydį mėginiuose, atitinkančiuose skirtumus tarp mėginių. Ji padalija bendrą duomenų rinkinio variacijos dalį į dvi dalis, ty sumą, priskirtą atsitiktinumui ir sumą, priskirtą konkrečioms priežastims.
Tai yra veiksnių, kurie yra hipoteziniai ar paveikti priklausomas kintamasis, analizės metodas. Jis taip pat gali būti naudojamas skirtingų kategorijų skirtumų tyrimui, atsižvelgiant į daugelį galimų vertybių. Tai dviejų tipų:
- Vienas iš būdų ANOVA : kai naudojamas vienas veiksnys, skirtas skirtingų kategorijų skirtumui tirti, turintis daug galimų verčių.
- Dvikryptis ANOVA : kai du veiksniai tiriami vienu metu, kad būtų galima įvertinti dviejų kintamojo vertes įtakojančių veiksnių sąveiką.
ANCOVA apibrėžimas
ANCOVA reiškia „Covariance analizė“ - tai išplėstinė ANOVA forma, kuri pašalina vieno ar daugiau intervalo skalės pašalinio kintamojo poveikį nuo priklausomo kintamojo prieš atliekant tyrimą. Tai yra vidurio taškas tarp ANOVA ir regresinės analizės, kur galima palyginti vieną kintamąjį dviejose ar daugiau gyventojų, atsižvelgiant į kitų kintamųjų kintamumą.
Kai nepriklausomo kintamojo rinkinyje yra tiek veiksnys (kategorinis nepriklausomas kintamasis), tiek kovariacija (metrinis nepriklausomas kintamasis), naudojama technika yra žinoma kaip ANCOVA. Priklausomų kintamųjų skirtumas dėl kovariacijos yra atimamas koreguojant priklausomo kintamojo vidutinę vertę kiekvienoje gydymo būsenoje.
Šis metodas yra tinkamas, kai metrinis nepriklausomas kintamasis yra tiesiškai susijęs su priklausomu kintamuoju, o ne kitais veiksniais. Jis grindžiamas tam tikromis prielaidomis, kurios yra:
- Yra tam tikras ryšys tarp priklausomo ir nekontroliuojamo kintamojo.
- Santykiai yra linijiniai ir yra vienodi iš vienos grupės į kitą.
- Įvairios gydymo grupės paimamos atsitiktinai iš populiacijos.
- Grupės yra skirtingos.
Pagrindiniai ANOVA ir ANCOVA skirtumai
Toliau pateikti punktai yra svarbūs, kiek tai susiję su AOVA ir ANCOVA skirtumais:
- Skirtumų tarp daugiagrupių homogeniškumo nustatymo technika yra žinoma kaip Variancijos analizė arba ANOVA. Statistinis procesas, kuris naudojamas siekiant pašalinti vieno ar daugiau metrinio skalės nepageidaujamo kintamojo poveikį nuo priklausomo kintamojo prieš tyrimą, yra žinomas kaip ANCOVA.
- Nors ANOVA naudoja tiek linijinį, tiek nelinijinį modelį. Priešingai, ANCOVA naudoja tik linijinį modelį.
- ANOVA apima tik kategorišką nepriklausomą kintamąjį, ty faktorių. Priešingai, ANCOVA apima kategorinį ir metrinį nepriklausomą kintamąjį.
- Anovacijoje neatsižvelgiama į kovariaciją, tačiau į jį atsižvelgiama ANCOVA.
- ANOVA apibūdina skirtumus tarp grupių, tik gydymui. Atvirkščiai, ANCOVA skiriasi tarp grupių skirtumų nuo gydymo ir kovariacijos.
- ANOVA pasižymi grupių skirtumais, ypač individualiais skirtumais. Skirtingai nuo ANCOVA, grupės skirtumai skiriasi nuo individualių skirtumų ir kovariacijų.
Išvada
Todėl, pasitelkiant pirmiau minėtą diskusiją, gali būti aišku, kokie skirtumai tarp dviejų statistinių metodų. ANOVA naudojama dviejų grupių testavimui. Kita vertus, ANCOVA yra pažengusi dispersijos analizės forma; kuri apjungia ANOVA ir regresijos analizę.
